背景・課題
眼底画像から異常の疑いを判定し、糖尿病性網膜症の早期発見を支援するAIモデルを制作。
作品紹介
眼底画像をAIが解析し、正常・異常の判定結果と注目箇所をヒートマップで表示するスクリーニングモデルです。画像の前処理や転移学習を活用し、モデル構築から精度評価、Webアプリの公開まで取り組みました。
支援スタッフより
AIモデルの構築だけでなく、結果を分かりやすく可視化する仕組みまで取り組んだ成果物です。実践的な開発力と課題解決への姿勢が感じられます。
データ分析成果物資料
転移学習による糖尿病性網膜症 AI 診断モデルの構築
