背景・課題
心電図データから心房細動を検出し、医師の読影業務を支援するAIモデルを開発。
作品紹介
統計モデルを用いて、心電図データから心房細動の疑いがある区間を検知する支援システムを開発しました。正常状態の特徴を学習し、異常が疑われる区間を抽出するとともに、判定根拠をレポートとして可視化できる仕組みを実装しています。
支援スタッフより
統計モデルを活用した異常検知に加え、結果を分かりやすく可視化した成果物です。データ分析を実践的な課題解決につなげる力が発揮されています。
データ分析成果物資料
統計モデルに基づく心房細動の検知支援
