背景・課題
予測結果を活用した在庫管理手法と生地仕込み数算出を行い、欠品・廃棄ロス削減への有効性を検証。
作品紹介
フランスのベーカリーのPOSデータ（約21か月分）を用い、主力商品であるバゲットの販売予測モデルを作成しました。統計モデル（Prophet）、機械学習モデル（LSTM）、ベースラインモデルを比較し、予測精度を評価。さらに予測結果を活用した生地仕込み数の自動算出システムを設計し、実運用を想定したシミュレーションまで実施しています。
支援スタッフより
需要予測モデルの構築から業務改善への活用まで一貫して取り組んだ成果物です。実務を意識した視点が感じられます。
