背景・課題
プラスチック廃棄物の分析を通じて、収集・処理業務の効率化と環境負荷低減への活用を検証。
作品紹介
Power BIを用いて世界のプラスチック製造量や廃棄量、不法投棄の傾向を分析し、プラスチック廃棄物の収集・処理量を予測する機械学習モデルを構築しました。さらに、YOLOを活用したごみ検知システムを開発し、ごみの種類の識別や個数集計を行うことで、廃棄物管理やリサイクル促進につながる仕組みを提案しています。
支援スタッフより
社会課題であるプラスチック廃棄物問題をテーマに、データ分析とAI技術を組み合わせたソリューションを検討された作品です。データの可視化、機械学習による予測、画像認識AIによるごみ検知まで発展させており、分析結果を実際の活用イメージにつなげる力が感じられます。
